株式会社KENCOPAは、建設業界での「完全自律施工」の実現を目指す会社です。
日本の社会インフラは1960〜70年代に集中的に整備されたため、老朽化が一斉に顕在化していきます。2040年には道路橋の約75%が築50年以上（＝更新や大規模補修の目安）となる見通しです。さらに2024年時点で建設業就業者に占める55歳以上の割合は約37%に達しており、熟練者の大量引退が目前です。業界は変革が不可避な局面に入っています。
そこで私たちは、LLMなどの最先端技術を活用し、建設業が抱える構造的な課題を根本から解決しようとしています。具体的には、建設現場が直面している下記のような課題を解決するべく、建設現場の省人化・自動化を実現するサービス「Kencopa」を開発しています。
1. 過大な業務負荷
報告書作成や調整業務といったノンコア業務に追われ、本来の管理業務に集中できない。
2. 熟練技術の喪失
熟練技術者の退職に伴い、個人に依存していたノウハウが失われ、若手が育たない。
「それ、現場で使えるの？」——私たちはその問いに答えられるエンジニアを探しています。
建設の現場は、物理的な制約が多い世界です。大人数で図面を覗き込み、書き込みながら議論することが求められることもあり、そういった場合はデジタルではなくA3で印刷した紙が最適解だと言えます。こうした現実を理解したうえで、真に現場で機能するプロダクトを形にするには、深いドメイン理解と全開発プロセスに主体的に関わる姿勢が欠かせません。
AI活用が前提となった時代においては、単なる実装スキルだけでなく、より上流での設計や「何を作るべきか」という価値判断こそが成果を左右します。企画・設計・実装・リリースといった全プロセスを担い、現場や顧客の課題解決と価値創造をオーナーシップを持って追求できるエンジニアを求めています！
フルスタックエンジニアのミッションは下記の2点です。
1. 現場の業務を深く理解し、AI/LLMを前提とした新しい業務フローを描くこと
2. 確率的に振る舞うAI/LLMの出力を制御し、信頼できるシステムとして成立させること
私たちのプロダクトは、AI/LLMを前提とした業務プロセスを設計し、現場に省人化・自動化による生産性の向上をもたらすことを目指しています。そのためには「いかにAI/LLMの確率的な出力をコントロールし、サービスとして成立させるか」が最大の課題です。
その実現には、堅牢なバックエンドを構築する知識だけでなく、ユーザーに待ち時間を感じさせないUXを生み出すフロントエンドの設計力、さらにLLM特有の高レイテンシやリトライ処理を前提としたインフラ理解など、フルスタックな視点が不可欠です。
私たちは「完全自律施工」という大きな挑戦に取り組んでいます。より高い山を登りきるために、一緒に挑戦してくれるフルスタックエンジニアを求めています。
このポジションは、KENCOPAが掲げる「完全自律施工」という大きな挑戦の最前線に立てる役割です。AIエージェントやLLMといった最先端技術を武器に、現場単位の改善から業界全体の変革までを視野に入れ、企画段階から深くプロダクトづくりに関わることができます。
現場代理人の長時間労働やアナログな業務フローなど、業界が抱えるリアルな課題に正面から向き合い、顧客とのオンラインMTGや現地訪問を通じて得たフィードバックをもとにプロダクトを磨き上げていきます。単なる機能開発にとどまらず、業務設計やアーキテクチャ選定、さらには組織文化づくりにまで踏み込み、技術とビジネスの両面から価値を最大化できる裁量があります。
「現場で本当に使われるプロダクト」を自らの手で形にし、その先の業界構造まで動かしていく――。そんなスケール感と手触り感を同時に味わえるポジションです。
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エンジニアでも顧客へのヒアリングや現場視察の機会多数！ユーザーの生の声を聞いて真に価値のあるプロダクトづくりしませんか？
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下記は2026年6月までに取り組みたい機能開発の一覧です。
設計からリリースまで全プロセスをご担当いただくことを想定しています。
1. 工程表エディタの機能改善
2. 工程表エディタへのLLM関連機能の統合
3. 建設書類から工事情報を読み取る機能の改善
4. 決済・ティアリングなど契約関連の機能開発
【必須スキル】
- TypeScriptでの開発経験（3年以上）
- フロントエンド・バックエンド・インフラの開発経験（3年以上）
- LLMを活用した開発経験または知見（個人開発・勉強でも可）
【歓迎スキル】
- Pythonでの開発経験
- IaCの経験